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Gravl MCP

Der Gravl-MCP-Server lässt KI-Assistenten über das Model Context Protocol auf deinem Account arbeiten: logge ein Workout, indem du es beschreibst, passe deinen Split mitten in der Unterhaltung an, frag, was du letzten Monat gedrückt hast. Scopes werden bei jedem Aufruf durchgesetzt, und die Verbindung ist jederzeit widerrufbar.

Funktioniert mitClaudeChatGPTGrok BotMuse

Verbinden

Füge Gravl in deiner KI-App mit dieser Server-URL als Custom Connector hinzu:

MCP-Server-URL
https://mcp.gravl.ai/mcp

Claude

  1. Öffne Einstellungen → Connectors und wähle „Add custom connector“.
  2. Nenne ihn Gravl und füge die Server-URL ein.
  3. Wähle Connect und melde dich mit deinem Gravl-Account an.

ChatGPT

  1. Öffne Einstellungen → Apps & Connectors → Advanced settings und aktiviere den Developer mode.
  2. Wähle Create, nenne ihn Gravl, füge die Server-URL ein und wähle OAuth.
  3. Melde dich mit deinem Gravl-Account an, wenn ChatGPT danach fragt.

Grok Bot

  1. Bitte den Bot: „Füge einen Custom-MCP-Server namens Gravl unter https://mcp.gravl.ai/mcp hinzu“.
  2. Prüfe die URL und wähle Add it.
  3. Wähle Authorize auf der Connect-Karte und melde dich mit deinem Gravl-Account an.

Muse

  1. Bitte Muse, einen Custom Connector für Gravl unter https://mcp.gravl.ai/mcp hinzuzufügen.
  2. Öffne den Anmeldelink, den Muse schickt, und melde dich mit deinem Gravl-Account an.

Andere Apps, die Remote-MCP-Server mit OAuth unterstützen, verbindest du auf demselben Weg.

Du meldest dich auf Gravls eigener Seite mit deinem Gravl-Account an: dieselbe E-Mail und dasselbe Passwort oder dasselbe Google- oder Apple-Login wie in der App. Die Verbindung erstellt niemals einen Account, und der Assistent sieht ausschließlich deine eigenen Daten.

Frag zum Beispiel

  • „Logge mein heutiges Workout: Bankdrücken 4×8 mit 80 kg, dann 3 Sätze Klimmzüge bis zum Versagen.“
  • „Wie hat sich meine Kniebeuge in den letzten drei Monaten entwickelt?“
  • „Ersetze Langhantel-Kniebeugen durch Beinpresse in meiner Vorlage Leg Day.“
  • „Bau mir einen 4-Tage-Oberkörper/Unterkörper-Split für mein Home-Gym.“

Was er kann

Workouts loggen & verwalten

Workouts loggen, lesen und löschen. Geloggte Workouts bekommen Volumen, Kalorien, PRs und Trophäen, genau wie in der App.

Vorlagen & Splits

Workout-Vorlagen und eigene Splits erstellen und bearbeiten oder zu einem Split von Gravl wechseln.

Fortschritt & Rekorde

Trainingszusammenfassungen, Übungsverlauf, persönliche Rekorde, Kraftwerte und Körpermessungen.

Trainingseinstellungen

Ziele, Muskelfokus, Warmup, Pausenzeiten und Workout-Vorlieben ändern, ein Feld nach dem anderen.

Gyms & Equipment

Deine Gym-Profile lesen und das Equipment ändern, mit dem Gravl deine Workouts plant.

Übungskatalog

Übungen suchen, Alternativen finden und eigene Übungen anlegen, wenn eine Bewegung fehlt.

Über MCP geloggte Workouts sind vollwertig: sie bekommen Volumen- und Kalorienberechnung, persönliche Rekorde, Trophäen und Feed-Einträge, genau als wären sie in der App geloggt, und die App übernimmt sie beim nächsten Sync.

Sicherheitsmodell

EbeneWas sie tut
Gravl-AnmeldungDu meldest dich auf Gravls eigener Seite an, nie in der KI-App. Die KI-App sieht dein Passwort nie.
Scopes pro VerbindungJede Verbindung trägt einen expliziten Scope-Satz; jeder Tool-Aufruf wird serverseitig dagegen geprüft.
Account-VerknüpfungJede Verbindung gehört zu dem Gravl-Account, mit dem du dich anmeldest. Sie erstellt niemals einen neuen Account.
WiderrufTrenne die Verbindung in deinem MCP-Client oder widerrufe sie in deinem Gravl-Account; beides beendet den Zugriff sofort.

MCP oder die REST-API?

Du baust…Nimm
Ein KI-Assistenten-Erlebnis (Chat, Agents) auf deinem eigenen AccountMCP
Ein Dashboard, Skript oder eine Integration, die deine Daten liestEin persönliches Token + REST-API
Eine App, in der sich andere Gravl-Nutzer anmeldenOAuth + REST-API

Fragen oder Ideen?

Die Entwicklerplattform ist jung und wird von dem geprägt, was Leute damit bauen. Für Fragen, Feature-Wünsche oder Änderungen an einer freigegebenen OAuth-App schreib an developers@gravl.ai.